이런 분을 위해
엑셀·SPSS로 요약은 해 봤지만 R로 재현 가능한 분석을 남기고 싶은 분, 대학원·직장에서 통계 결과를 설명해야 하는 분에게 맞춰져 있습니다.
선수 지식으로 고등학교 수준의 평균·분산 개념이면 충분합니다. 프로그래밍 경험 아니어도 됩니다. 다만 주 4–5시간의 실습 블록은 확보해 주세요.
학습 성과
- tidyverse로 데이터를 정리하고 요약 표를 만듭니다.
- 신뢰구간과 가설검정의 가정을 점검한 뒤 결과를 문장화합니다.
- ggplot2로 비교·분포·관계를 목적에 맞게 그립니다.
- 단순 회귀 적합과 잔차 확인, 한계를 보고서에 명시합니다.
모듈
- RStudio와 프로젝트 습관 — 작업 디렉터리, 패키지, 재현 가능한 폴더 구조
- 데이터 읽기와 정리 — readr, dplyr, 결측·형변환
- 기술통계와 탐색 — 요약치, 이상치, 그룹 비교 표
- 시각화 문법 — ggplot2 레이어, 테마, 주석
- 확률과 표본 — 분포 감각, 시뮬레이션으로 보는 표집
- 추론의 문장 — 구간추정, t/카이제곱, 가정 위반 시 선택
- 짧은 회귀 — lm, 계수 해석, 잔차 플롯
- 미니 포트폴리오 — R Markdown 보고서와 동료 리뷰
강사
정하린
공공·헬스케어 데이터 프로젝트를 거쳐, 비전공 팀에게 통계 언어를 번역하는 일을 해 왔습니다. Bemeafe에서는 화려한 모형보다 ‘설명 가능한 한 페이지’를 기준으로 피드백합니다.
수강료 (안내)
₩520,000 / 8주 랩 세션
라이브 세션, 과제 피드백 4회, 템플릿, 수료 후 코드 리딩 1회가 포함됩니다. 결제는 사이트에서 이루어지지 않으며 문의 후 안내합니다.
수강 후기 일부
모듈 6에서 가정 위반 사례를 직접 깨보게 한 과제가 인상적이었어요. 회사 대시보드 문구를 전부했습니다.
— 익명 · 제조업 품질
주 과제가 꽤 있어서 야근 많은 주는 힘들었습니다. 그래도 피드백이 구체적이라 포기하지는 않았어요.
— 수아 · 서울
자주 묻는 질문
맥과 윈도우 모두 가능한가요?
네. R과 RStudio(또는 Posit) 설치 가이드를 OS별로 제공합니다.
실시간 참석이 어려우면요?
녹화본과 과제 마감은 유지됩니다. 다만 라이브 Q&A 참여율이 낮은 기수는 피드백 턴어라운드가 하루 정도 늘어날 수 있습니다.
이 과정의 한계는 무엇인가요?
머신러닝 파이프라인, 베이지안 모형, 대규모 데이터베이스 연결은 다루지 않습니다. 고전 통계와 tidy 워크플로의 탄탄한 기초에 집중하며, 심화는 ‘회귀와 모형 진단’ 또는 멘토 아워로 이어갑니다.
환불은 어떻게 되나요?
환불 정책에 명시된 기간과 조건을 따릅니다.